Pós-Graduação EAD em Administração de Banco de Dados - 600 Horas

Conheça o conteúdo do curso Administração de Banco de Dados

Grade do curso

Aspectos introdutórios

  - Evolução de Banco de Dados
  - Tipos de Banco de Dados
  - Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
  - Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER)

Linguagem de dados I

  - Diagrama de Entidade e Relacionamento (DER)
  - Normalização de Dados
  - SQL, conceitos e funcionalidades
  - Linguagem de definição de dados (DDL) – Data Definition Language

Linguagem de dados II

  - Linguagem de manipulação de dados (DML) – Data Manipulation Language
  - Linguagem de consultas de Dados (DQL) – Data Query Language
  - Cláusulas e Operadores que servem como complemento para os comandos da linguagem SQL
  - Constraints

Linguagem de dados III

  - Consultas Avançadas com Joins e Subqueries
  - Linguagem de Controle de Dados (DCL) – Data Control Language
  - Linguagem de Transação de Dados (TCL) – Transaction Control Language
  - Conceitos básicos e componentes de um documento XML

Gerenciamento de Espaço no Banco de Dados

  - Inicialização e desativação de um banco de dados
  - Gerenciamento de espaço da base de dados
  - Dicionário de dados
  - Gerenciamento de usuários do banco de dados

Recuperação e Backup de dados

  - Gerenciamento de privilégios no banco de dados
  - Backup de banco de dados
  - Recuperação de banco de dados
  - Refinamento de banco de dados

Consultas em Banco de Dados

  - Seleção em SQL
  - Projeção em SQL
  - Produto cartesiano em SQL
  - Junção interna em SQL

Consulta em Banco de Dados II

  - Junção externa em SQL
  - União de conjuntos em SQL
  - Intersecção de conjuntos em SQL
  - Diferença de conjuntos em SQL

Gerenciamento de Banco de Dados I

  - Compreender os conceitos, funcionamento e funções dos Gerenciadores de Banco de Dados
  - Entender as arquiteturas dos Bancos de Dados Centralizados e Distribuídos
  - Necessidades das políticas de manutenção de banco de dados
  - Compreender a modelagem de dados Multidimensional

Gerenciamento de Banco de Dados II

  - Analisar e compreender a utilização do Banco de Dados NoSQL
  - Conhecer a utilização de ETL - Extract Transform Load (Extração, Transformação e Carga)
  - Utilizar rotinas de programação em Banco de Dados
  - Desenvolver práticas de programação em Banco de Dados

Gerenciamento de Banco de Dados III

  - Conhecer os recursos avançados de consultas em Banco de Dados
  - Utilizar práticas para realização de consultas avançadas
  - Aplicar metodologias de Data Mining (Mineração de Dados)
  - Utilizar técnicas de Data Mining

Gerenciamento de Banco de Dados IV

  - Utilizar as metodologias de Data Warehouse
  - Identificar problemas de performance em Banco de Dados
  - Compreender as responsabilidades do Administrador de Banco de Dados
  - Conhecer os desafios da Administração de Banco de Dados
*Administração de Banco de Dados* 600hrsbbbbbb*Módulo: Aspectos introdutórios*bbb  - Evolução de Banco de Dadosbbb  - Tipos de Banco de Dadosbbb  - Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dadosbbb  - Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER)bbbbbb*Módulo: Linguagem de dados I*bbb  - Diagrama de Entidade e Relacionamento (DER)bbb  - Normalização de Dadosbbb  - SQL, conceitos e funcionalidadesbbb  - Linguagem de definição de dados (DDL) – Data Definition Languagebbbbbb*Módulo: Linguagem de dados II*bbb  - Linguagem de manipulação de dados (DML) – Data Manipulation Languagebbb  - Linguagem de consultas de Dados (DQL) – Data Query Languagebbb  - Cláusulas e Operadores que servem como complemento para os comandos da linguagem SQLbbb  - Constraintsbbbbbb*Módulo: Linguagem de dados III*bbb  - Consultas Avançadas com Joins e Subqueriesbbb  - Linguagem de Controle de Dados (DCL) – Data Control Languagebbb  - Linguagem de Transação de Dados (TCL) – Transaction Control Languagebbb  - Conceitos básicos e componentes de um documento XMLbbbbbb*Módulo: Gerenciamento de Espaço no Banco de Dados*bbb  - Inicialização e desativação de um banco de dadosbbb  - Gerenciamento de espaço da base de dadosbbb  - Dicionário de dadosbbb  - Gerenciamento de usuários do banco de dadosbbbbbb*Módulo: Recuperação e Backup de dados*bbb  - Gerenciamento de privilégios no banco de dadosbbb  - Backup de banco de dadosbbb  - Recuperação de banco de dadosbbb  - Refinamento de banco de dadosbbbbbb*Módulo: Consultas em Banco de Dados*bbb  - Seleção em SQLbbb  - Projeção em SQLbbb  - Produto cartesiano em SQLbbb  - Junção interna em SQLbbbbbb*Módulo: Consulta em Banco de Dados II*bbb  - Junção externa em SQLbbb  - União de conjuntos em SQLbbb  - Intersecção de conjuntos em SQLbbb  - Diferença de conjuntos em SQLbbbbbb*Módulo: Gerenciamento de Banco de Dados I*bbb  - Compreender os conceitos, funcionamento e funções dos Gerenciadores de Banco de Dadosbbb  - Entender as arquiteturas dos Bancos de Dados Centralizados e Distribuídosbbb  - Necessidades das políticas de manutenção de banco de dadosbbb  - Compreender a modelagem de dados Multidimensionalbbbbbb*Módulo: Gerenciamento de Banco de Dados II*bbb  - Analisar e compreender a utilização do Banco de Dados NoSQLbbb  - Conhecer a utilização de ETL - Extract Transform Load (Extração, Transformação e Carga)bbb  - Utilizar rotinas de programação em Banco de Dadosbbb  - Desenvolver práticas de programação em Banco de Dadosbbbbbb*Módulo: Gerenciamento de Banco de Dados III*bbb  - Conhecer os recursos avançados de consultas em Banco de Dadosbbb  - Utilizar práticas para realização de consultas avançadasbbb  - Aplicar metodologias de Data Mining (Mineração de Dados)bbb  - Utilizar técnicas de Data Miningbbbbbb*Módulo: Gerenciamento de Banco de Dados IV*bbb  - Utilizar as metodologias de Data Warehousebbb  - Identificar problemas de performance em Banco de Dadosbbb  - Compreender as responsabilidades do Administrador de Banco de Dadosbbb  - Conhecer os desafios da Administração de Banco de Dadosbbb

Este curso de pós-graduação lato sensu é organizado em módulos, cada qual composto por unidades de aprendizagem. Uma unidade de aprendizagem é constituída por uma apresentação; um desafio para reflexão sobre o conteúdo; um infográfico; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo; um caso de aplicação prática dos conteúdos; e, por fim, links para materiais complementares, que podem incluir textos e vídeos diversos.

O desafio e o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota, tendo papel apenas de promover a reflexão sobre os temas e a fixação dos conteúdos.

Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha com 5 alternativas (A, B, C, D, E), que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar, ao término do curso, uma prova de recuperação sobre os temas abordados nos módulos em que tenha reprovado.

Em consonância com a Resolução N° 1 do Conselho Nacional de Educação/Câmara de Educação Superior, de 6 de abril de 2018, não há Trabalho de Conclusão de Curso na Pós-Graduação a Distância da Faculdade Metropolitana. Para tanto, buscando um formato mais voltado à profissionalização e atualização dos estudantes, você não terá que apresentar uma monografia para concluir seu curso. Caso você tenha interesse em realizar um Trabalho de Conclusão de Curso, será possível optar pela entrega.

Durante todo o curso, o aluno contará com apoio de um docente tutor, que poderá auxiliá-lo em todas as suas dúvidas, sejam elas relacionadas ao conteúdo ou à plataforma de estudo.

Em relação à duração do curso, o sistema liberará um módulo ao aluno a cada intervalo X de dias que será calculado automaticamente, de modo que a pós-graduação poderá ser concluída no período de 6 meses (curso intensivo) ou de 12 meses.

Analístas de Sistemas, Analístas de Dados, Cientistas da Computação e interessados em Administração de Banco de Dados