Pós-Graduação EAD em Inteligência Artificial na Prática - 720 Horas

O curso de Pós-graduação em Inteligência Artificial na Prática tem como objetivo proporcionar aos alunos uma compreensão abrangente dos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA), com foco na aplicação dessa tecnologia em diversos setores. Embora o curso explore algumas ferramentas e softwares específicos que utilizam IA, seu principal foco é proporcionar aos participantes uma base teórica sobre como a IA pode ser utilizada. Ao longo do curso, os alunos aprenderão desde os conceitos básicos de algoritmos e aprendizado de máquina até as tendências mais atuais e suas aplicações em negócios, educação e outros campos.

Conheça o conteúdo do curso Inteligência Artificial na Prática

Grade do curso

MÓDULO 1: OS PILARES DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL

  - Transformação digital: principais conceitos
  - Os pilares culturais da transformação digital: Lean, Agilidade, Cultura da Experimentação e Foco em Fluxo
  - Estratégia corporativa e competitividade na perspectiva da Transformação Digital
  - Iniciativas de inovação em negócios

MÓDULO 2: GESTÃO DE MUDANÇAS: UMA VISÃO COMPORTAMENTAL

  - Processos de mudanças: convivência com inovações e transformações digitais
  - Principais razões da resistência às mudanças
  - Aspectos de liderança diante das mudanças no trabalho
  - Reação às ideias para aproveitar as mudanças inovadoras

MÓDULO 3: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificial
  - Fundamentos de Internet das Coisas
  - Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IA
  - Machine Learning: principais conceitos e tendências

MÓDULO 4: PRINCÍPIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS IMPACTOS NO COTIDIANO

  - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidiano
  - Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeos
  - Chatbots e a Análise de Sentimentos
  - Inteligência Artificial nos dias de hoje

MÓDULO 5: APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO

  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educação
  - Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IA
  - Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucional
  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IA

MÓDULO 6: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À NEGÓCIOS I

  - IA no ambiente complexo de negócios
  - Perfis e times em projetos de IA
  - Serviço de IA na nuvem: Reconhecimento Facial, Classificação de imagens, Análise de Sentimento, Análise de Personalidade
  - Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoria

MÓDULO 7: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À NEGÓCIOS II

  - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazes
  - Planejamento de Marketing e incorporação das IAs
  - Criação de conteúdo e IA
  - Criação, Anúncios e Design mediados por IA

MÓDULO 8: GEMINI E SUAS APLICAÇÕES

  - Gemini e o seu funcionamento
  - O impacto do Gemini na sociedade
  - Gemini e produtividade: plataforma multimodal
  - Potenciais usos do Gemini

MÓDULO 9: IA E AUTOMAÇÃO EM PROCESSOS DE COMUNICAÇÃO

  - Os processos de automação da comunicação
  - Ciências de Dados na Gestão dos Meios de Comunicação
  - Assistentes virtuais e âncoras digitais na digitalização da comunicação
  - Estratégias de comunicação via Inteligência Artificial

MÓDULO 10: AI GENERATIVA COM CHATGPT

  - ChatGPT e a criação de conteúdo
  - ChatGPT como suporte para mídias sociais
  - Aplicação do ChatGPT como suporte em projetos
  - Prompts do ChatGPT: comandos e integrações

MÓDULO 11: IA E EDIÇÃO DE IMAGENS

  - IA generativas de imagens: potenciais e perspectivas
  - Aplicativos de IA para Design e Marketing
  - Softwares de edição de vídeo e IA
  - Design de Apresentações com IA

MÓDULO 12: IA PARA DADOS

  - Otimização de planilhas com IA: recursos para Excel e Sheets
  - Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamento
  - H2O Flow: otimizando a produção de modelos ML
  - Power BI e o uso de IA: comandos e ferramentas
*Inteligência Artificial na Prática* 720hrsbbbbbb*Módulo: MÓDULO 1: OS PILARES DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL*bbb  - Transformação digital: principais conceitosbbb  - Os pilares culturais da transformação digital: Lean, Agilidade, Cultura da Experimentação e Foco em Fluxobbb  - Estratégia corporativa e competitividade na perspectiva da Transformação Digitalbbb  - Iniciativas de inovação em negóciosbbbbbb*Módulo: MÓDULO 2: GESTÃO DE MUDANÇAS: UMA VISÃO COMPORTAMENTAL*bbb  - Processos de mudanças: convivência com inovações e transformações digitaisbbb  - Principais razões da resistência às mudançasbbb  - Aspectos de liderança diante das mudanças no trabalhobbb  - Reação às ideias para aproveitar as mudanças inovadorasbbbbbb*Módulo: MÓDULO 3: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL*bbb  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificialbbb  - Fundamentos de Internet das Coisasbbb  - Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IAbbb  - Machine Learning: principais conceitos e tendênciasbbbbbb*Módulo: MÓDULO 4: PRINCÍPIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS IMPACTOS NO COTIDIANO*bbb  - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidianobbb  - Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeosbbb  - Chatbots e a Análise de Sentimentosbbb  - Inteligência Artificial nos dias de hojebbbbbb*Módulo: MÓDULO 5: APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO*bbb  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educaçãobbb  - Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IAbbb  - Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucionalbbb  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IAbbbbbb*Módulo: MÓDULO 6: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À NEGÓCIOS I*bbb  - IA no ambiente complexo de negóciosbbb  - Perfis e times em projetos de IAbbb  - Serviço de IA na nuvem: Reconhecimento Facial, Classificação de imagens, Análise de Sentimento, Análise de Personalidadebbb  - Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoriabbbbbb*Módulo: MÓDULO 7: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À NEGÓCIOS II*bbb  - Engenharia de Prompts: como criar comandos eficazesbbb  - Planejamento de Marketing e incorporação das IAsbbb  - Criação de conteúdo e IAbbb  - Criação, Anúncios e Design mediados por IAbbbbbb*Módulo: MÓDULO 8: GEMINI E SUAS APLICAÇÕES*bbb  - Gemini e o seu funcionamentobbb  - O impacto do Gemini na sociedadebbb  - Gemini e produtividade: plataforma multimodalbbb  - Potenciais usos do Geminibbbbbb*Módulo: MÓDULO 9: IA E AUTOMAÇÃO EM PROCESSOS DE COMUNICAÇÃO*bbb  - Os processos de automação da comunicaçãobbb  - Ciências de Dados na Gestão dos Meios de Comunicaçãobbb  - Assistentes virtuais e âncoras digitais na digitalização da comunicaçãobbb  - Estratégias de comunicação via Inteligência Artificialbbbbbb*Módulo: MÓDULO 10: AI GENERATIVA COM CHATGPT*bbb  - ChatGPT e a criação de conteúdobbb  - ChatGPT como suporte para mídias sociaisbbb  - Aplicação do ChatGPT como suporte em projetosbbb  - Prompts do ChatGPT: comandos e integraçõesbbbbbb*Módulo: MÓDULO 11: IA E EDIÇÃO DE IMAGENS*bbb  - IA generativas de imagens: potenciais e perspectivasbbb  - Aplicativos de IA para Design e Marketingbbb  - Softwares de edição de vídeo e IAbbb  - Design de Apresentações com IAbbbbbb*Módulo: MÓDULO 12: IA PARA DADOS*bbb  - Otimização de planilhas com IA: recursos para Excel e Sheetsbbb  - Análise de Dados com IA: ferramentas de pesquisa e gerenciamentobbb  - H2O Flow: otimizando a produção de modelos MLbbb  - Power BI e o uso de IA: comandos e ferramentasbbb

Ao acessar a plataforma de aprendizagem (AVA), você visualizará o pós-graduação ead em inteligência artificial na prática 720 horas e suas unidades de aprendizagem (módulos). Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um desafio para reflexão sobre o conteúdo; um infográfico; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo; um caso de aplicação prática dos conteúdos; e, por fim, links para materiais complementares, que podem incluir textos e vídeos diversos. Observa-se que o desafio e o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Para você receber seu certificado, deverá realizar uma avaliação final com 10 questões de múltipla escolha, sendo necessário o acerto de 70% das questões ou mais para aprovação. Será possível realizar a prova até 2 vezes.

Este curso é destinado a profissionais de diversas áreas, como negócios, marketing, engenharia, saúde e educação, que desejam entender e aplicar a Inteligência Artificial em seu campo de atuação.

Apresentar os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e suas principais áreas, como aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural. Demonstrar o uso de softwares e ferramentas de IA, permitindo que os alunos apliquem a tecnologia em problemas reais de diferentes áreas.