Pós-Graduação EAD em Inteligência Artificial para Educadores - 720 Horas
*Após efetuar o pagamento, você tem até 180 dias (curso intensivo) ou 365 dias para concluir o curso de Inteligência Artificial para Educadores
Conteúdo do pós-graduação ead em Inteligência Artificial para Educadores
Este curso é voltado para educadores interessados em compreender e aplicar conceitos de Inteligência Artificial (IA) no ambiente educacional. Ele explora como ferramentas de IA podem ser utilizadas para personalizar o ensino, otimizar o gerenciamento escolar, criar experiências de aprendizado interativas e preparar estudantes para um mundo tecnológico em constante evolução.
Conheça o conteúdo do curso Inteligência Artificial para Educadores
Grade do curso
MÓDULO 1: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificial  - Fundamentos de Internet das Coisas  - Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IA  - Machine Learning: principais conceitos e tendênciasMÓDULO 2: TECNOLOGIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PRÁTICAS PEDAGÓGICAS
  - Abordagens inovadoras para o ensino e aprendizagem com o uso de IA  - Aprendizagem híbrida e colaborativa: a integração de experiências presenciais e virtuais  - Tecnologias educacionais e o futuro da educação  - Debates éticos sobre tecnologia, IA e aplicações na educaçãoMÓDULO 3: CRIATIVIDADE E ENGAJAMENTO PEDAGÓGICO COM IA
  - Interseção entre criatividade, engajamento pedagógico e IA no contexto educacional  - Possibilidades de uso da IA para estimular a criatividade e engajamento dos alunos  - Abordagens pedagógicas inovadoras: tecnologias inteligentes e estratégias criativas  - Chatbots e interfaces inteligentes na educaçãoMÓDULO 4: PROCESSOS EDUCATIVOS IMERSIVOS
  - Tecnologias Imersivas: Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista  - Uso da Realidade Virtual, Realidade Aumentada e Realidade Mista na Educação  - Ambientes de aprendizagem virtuais e o impacto na experiência educacional  - Estratégias de ensino com o uso de tecnologias imersivasMÓDULO 5: IA E AS MODALIDADES DE ENSINO
  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educação  - Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IA  - Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucional  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IAMÓDULO 6: FUNDAMENTOS DO LETRAMENTO DIGITAL PARA EDUCADORES
  - Letramento digital, letramento algorítmico e alfabetização digital  - Letramento e Inteligência Artificial na Educação  - As dimensões do letramento na BNCC: intersecções com o mundo digital  - O currículo escolar e a incorporação de IAMÓDULO 7: PEDAGOGIA E A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  - Teorias Educacionais e o Diálogo com a IA  - Intersecções entre a Pedagogia da Pergunta e a Pedagogia da IA  - Prompts de IA para professores: especificações e técnicas de elaboração  - Educação, acessibilidade e IA: recursos tecnológicos para a diversidade e inclusãoMÓDULO 8: ESTRUTURA DO FRAMEWORK DE COMPETÊNCIAS EM IA PARA PROFESSORES
  - Dimensões, aspectos e progressão de competências em IA para professores  - Políticas e condições favoráveis ao uso de IA na educação  - Formulação de estruturas para garantir competências em IA para professores  - Programas de treinamento e suporte em competências de IAMÓDULO 9: USO DO CHATGPT E GEMINI NA EDUCAÇÃO
  - Boas práticas para o uso do ChatGPT e Gemini na Educação  - Gemini e o seu funcionamento  - Potenciais usos do Gemini  - Roadmaps de estudo: personalizando o ensino-aprendizagemMÓDULO 10: APRESENTAÇÕES DIDÁTICAS E RECURSOS INOVADORES COM IA
  - Canva para Professores: criação de apresentações imersivas  - Genially e Prezi: elaboração de apresentações para educadores  - Fundamentos da Gamificação na Educação  - Jogos e Gamificação para Acessibilidade e InclusãoMÓDULO 11: DESIGN INSTRUCIONAL E ELABORAÇÃO DE MATERIAL DIGITAL
  - Fundamentos do Design Instrucional e o Modelo ADDIE  - Multimídia e Storyboard na produção de materiais didáticos digitais  - Elaboração de material didático digital apoiado por Inteligência Artificial  - Dilemas éticos e morais sobre IA: debates sobre autoria, plágio e validação de materiais digitaisMÓDULO 12: ACESSIBILIDADE E TECNOLOGIA
  - Conceitualizando Acessibilidade: aspectos filosóficos, históricos e conceituais dos processos de exclusão e inclusão da pessoa com deficiência  - Tecnologia e Educação Inclusiva  - Tipos de acessibilidade, a tecnologia assistiva e o uso no contexto escolar  - Design Universal e o Design Universal para Aprendizagem na produção de materiais acessíveisComo funciona o curso de Inteligência Artificial para Educadores
Ao acessar a plataforma de aprendizagem (AVA), você visualizará o pós-graduação ead em inteligência artificial para educadores 720 horas e suas unidades de aprendizagem (módulos). Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 4 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo; um caso de aplicação prática dos conteúdos; e, por fim, links para materiais complementares, que podem incluir textos e vídeos diversos. Observa-se que o desafio e o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Para você receber seu certificado, deverá realizar uma avaliação a cada módulo com 5 questões de múltipla escolha, sendo necessário o acerto de 70% das questões ou mais para aprovação. Será possível realizar a prova até 2 vezes.
Público-alvo do pós-graduação ead em Inteligência Artificial para Educadores
O curso é direcionado a profissionais da educação e áreas relacionadas que desejam incorporar a tecnologia da IA em suas práticas, como: professores de todos os níveis de ensino (fundamental, médio e superior), coordenadores pedagógicos e gestores educacionais, entre outros interessados em inovação educacional.
Objetivo do curso de Inteligência Artificial para Educadores
Introduzir os princípios básicos da IA e seu impacto na educação. Capacitar os participantes a utilizar softwares e aplicativos baseados em IA em atividades pedagógicas e administrativas. Analisar questões éticas, sociais e educacionais relacionadas ao uso de IA na educação.