Pós-Graduação EAD em Inteligência Artificial na Prática - 720 Horas

O curso de "Inteligência Artificial na Prática " é um programa projetado para profissionais e gestores que desejam adquirir conhecimentos práticos sobre como utilizar a inteligência artificial para impulsionar a eficiência e a tomada de decisões em suas organizações. O curso combina teoria sólida com aplicação prática, permitindo que os participantes compreendam os conceitos fundamentais da inteligência artificial e saibam como aplicá-los de maneira eficaz em contextos de gestão. Importante ressaltar que o curso não é voltado para a programação de softwares de IA, ou mesmo fornecimento de tutoriais de programas de inteligência artificial, mas sim, visa oferecer os subsídios necessários para a implementação de recursos altamente tecnológicos, com foco na eficácia das organizações.

Conheça o conteúdo do curso Inteligência Artificial na Prática

Grade do curso

MÓDULO 1 – OS PILARES DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL

  - Transformação digital: principais conceitos
  - Os pilares culturais da transformação digital: Lean, Agilidade, Cultura da Experimentação e Foco em Fluxo
  - Estratégia corporativa e competitividade na perspectiva da Transformação Digital
  - Iniciativas de inovação em negócios

MÓDULO 2 – GESTÃO DE MUDANÇAS: UMA VISÃO COMPORTAMENTAL

  - Processos de mudanças: convivência com inovações e transformações digitais
  - Principais razões da resistência às mudanças
  - Aspectos de liderança diante das mudanças no trabalho
  - Reação às ideias para aproveitar as mudanças inovadoras

MÓDULO 3 – INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificial
  - Fundamentos de Internet das Coisas
  - Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IA
  - Machine Learning: principais conceitos e tendências

MÓDULO 4 – PRINCÍPIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS IMPACTOS NO COTIDIANO

  - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidiano
  - Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeos
  - Chatbots e a Análise de Sentimentos
  - Inteligência Artificial nos dias de hoje

MÓDULO 5 – APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO

  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educação
  - Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IA
  - Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucional
  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IA

MÓDULO 6 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À NEGÓCIOS I

  - IA no ambiente complexo de negócios
  - Perfis e times em projetos de IA
  - Serviço de IA na nuvem: Reconhecimento Facial, Classificação de imagens, Análise de Sentimento, Análise de Personalidade
  - Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoria

MÓDULO 7 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À NEGÓCIOS II

  - Reinforcement Learning Aplicado ao Marketing
  - Planejamento de Marketing e incorporação das IAs
  - Criação de conteúdo e IA
  - Criação e design com IAs: DALL-E e midjourney

MÓDULO 8 – GEMINI E SUAS APLICAÇÕES

  - Gemini e o seu funcionamento
  - O impacto do Gemini na sociedade
  - Gemini e produtividade: plataforma multimodal
  - Potenciais usos do Gemini

MÓDULO 9 – IA E AUTOMAÇÃO EM PROCESSOS DE COMUNICAÇÃO

  - Os processos de automação da comunicação
  - Ciências de Dados na Gestão dos Meios de Comunicação
  - Assistentes virtuais e âncoras digitais na digitalização da comunicação
  - Estratégias de comunicação via Inteligência Artificial

MÓDULO 10 - AI GENERATIVA COM CHATGPT

  - ChatGPT e a criação de conteúdo
  - ChatGPT como suporte para mídias sociais
  - Aplicação do ChatGPT como suporte em projetos
  - Integração do ChatGPT ao Midjourney

MÓDULO 11 - IA E EDIÇÃO DE IMAGENS

  - IA generativas de imagens: potenciais e perspectivas
  - Aplicabilidade do Adobe Firefly em diversos campos
  - IA integrada a softwares de edição de imagem
  - Estilos na construção de logos com IA

MÓDULO 12 – APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM RECURSOS HUMANOS

  - Transformação digital em RH
  - Organizações Data-Driven e People Analytics
  - Modelos de testes em RH ancorados por Inteligência Artificial
  - Tendências futuras de gestão digital em RH
*Inteligência Artificial na Prática* 720hrsbbbbbb*Módulo: MÓDULO 1 – OS PILARES DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL*bbb  - Transformação digital: principais conceitosbbb  - Os pilares culturais da transformação digital: Lean, Agilidade, Cultura da Experimentação e Foco em Fluxobbb  - Estratégia corporativa e competitividade na perspectiva da Transformação Digitalbbb  - Iniciativas de inovação em negóciosbbbbbb*Módulo: MÓDULO 2 – GESTÃO DE MUDANÇAS: UMA VISÃO COMPORTAMENTAL*bbb  - Processos de mudanças: convivência com inovações e transformações digitaisbbb  - Principais razões da resistência às mudançasbbb  - Aspectos de liderança diante das mudanças no trabalhobbb  - Reação às ideias para aproveitar as mudanças inovadorasbbbbbb*Módulo: MÓDULO 3 – INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL*bbb  - Histórico e Princípios de Inteligência Artificialbbb  - Fundamentos de Internet das Coisasbbb  - Algoritmos Evolutivos e Aplicações de IAbbb  - Machine Learning: principais conceitos e tendênciasbbbbbb*Módulo: MÓDULO 4 – PRINCÍPIOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS IMPACTOS NO COTIDIANO*bbb  - A Inteligência Artificial e o Big Data aplicados ao cotidianobbb  - Inteligência Artificial para análise de imagens e vídeosbbb  - Chatbots e a Análise de Sentimentosbbb  - Inteligência Artificial nos dias de hojebbbbbb*Módulo: MÓDULO 5 – APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO*bbb  - Inteligência Artificial e Aplicação na Educaçãobbb  - Modalidades de Ensino e Educação a Distância e incorporação da IAbbb  - Potencialidades da IA na criação de Material Digital Instrucionalbbb  - Metodologias Ativas: principais fundamentos e aplicação da IAbbbbbb*Módulo: MÓDULO 6 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À NEGÓCIOS I*bbb  - IA no ambiente complexo de negóciosbbb  - Perfis e times em projetos de IAbbb  - Serviço de IA na nuvem: Reconhecimento Facial, Classificação de imagens, Análise de Sentimento, Análise de Personalidadebbb  - Atividades típicas em Motores conversacionais e Curadoriabbbbbb*Módulo: MÓDULO 7 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À NEGÓCIOS II*bbb  - Reinforcement Learning Aplicado ao Marketingbbb  - Planejamento de Marketing e incorporação das IAsbbb  - Criação de conteúdo e IAbbb  - Criação e design com IAs: DALL-E e midjourneybbbbbb*Módulo: MÓDULO 8 – GEMINI E SUAS APLICAÇÕES*bbb  - Gemini e o seu funcionamentobbb  - O impacto do Gemini na sociedadebbb  - Gemini e produtividade: plataforma multimodalbbb  - Potenciais usos do Geminibbbbbb*Módulo: MÓDULO 9 – IA E AUTOMAÇÃO EM PROCESSOS DE COMUNICAÇÃO*bbb  - Os processos de automação da comunicaçãobbb  - Ciências de Dados na Gestão dos Meios de Comunicaçãobbb  - Assistentes virtuais e âncoras digitais na digitalização da comunicaçãobbb  - Estratégias de comunicação via Inteligência Artificialbbbbbb*Módulo: MÓDULO 10 - AI GENERATIVA COM CHATGPT*bbb  - ChatGPT e a criação de conteúdobbb  - ChatGPT como suporte para mídias sociaisbbb  - Aplicação do ChatGPT como suporte em projetosbbb  - Integração do ChatGPT ao Midjourneybbbbbb*Módulo: MÓDULO 11 - IA E EDIÇÃO DE IMAGENS*bbb  - IA generativas de imagens: potenciais e perspectivasbbb  - Aplicabilidade do Adobe Firefly em diversos camposbbb  - IA integrada a softwares de edição de imagembbb  - Estilos na construção de logos com IAbbbbbb*Módulo: MÓDULO 12 – APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM RECURSOS HUMANOS*bbb  - Transformação digital em RHbbb  - Organizações Data-Driven e People Analyticsbbb  - Modelos de testes em RH ancorados por Inteligência Artificialbbb  - Tendências futuras de gestão digital em RHbbb

Ao acessar a plataforma de aprendizagem (AVA), você visualizará a Pós-Graduação EAD em Inteligência Artificial na Prática 720 horas e suas Unidades de Aprendizagem (Módulos). Cada Unidade de Aprendizagem é composta por: uma breve descrição, uma apresentação, uma videoaula, um quiz com cinco questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo e, por fim, referencial teórico e materiais complementares, que podem incluir textos e vídeos diversos. Observa-se que o quiz não possui caráter avaliativo, ou seja, não comporá sua nota para a certificação.

Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha com 4 alternativas (A, B, C, D), que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar, ao término do curso, uma prova de recuperação sobre os temas abordados nos módulos em que tenha reprovado.

Em consonância com a Resolução N° 1 do Conselho Nacional de Educação/Câmara de Educação Superior, de 6 de abril de 2018, não há Trabalho de Conclusão de Curso na Pós-Graduação a Distância da Faculdade Metropolitana. Para tanto, buscando um formato mais voltado à profissionalização e atualização dos estudantes, você não terá que apresentar uma monografia para concluir seu curso. Caso você tenha interesse em realizar um Trabalho de Conclusão de Curso, será possível optar pela entrega.

Durante todo o curso, o aluno contará com apoio de um docente tutor, que poderá auxiliá-lo em todas as suas dúvidas, sejam elas relacionadas ao conteúdo ou à plataforma de estudo.

Em relação à duração do curso, o sistema liberará um módulo ao aluno a cada intervalo de 15 dias que será calculado automaticamente, de modo que a pós-graduação poderá ser concluída no período de 6 meses (curso intensivo) ou de 12 meses.

O curso foi projetado para acomodar uma ampla gama de profissionais e líderes de diferentes setores e níveis de experiência, oferecendo uma abordagem acessível e prática para a integração da inteligência artificial na gestão de negócio. Gerentes, diretores, coordenadores e líderes de equipes de diferentes áreas funcionais que buscam entender como a inteligência artificial pode ser aplicada para otimizar processos, tomar decisões mais informadas e impulsionar o desempenho organizacional. Consultores de gestão e especialistas que buscam enriquecer suas habilidades e conhecimentos, a fim de oferecer soluções mais abrangentes e avançadas para seus clientes. Empreendedores que desejam explorar oportunidades de negócios baseadas em inteligência artificial e aprender a implementar soluções inovadoras em suas startups ou empresas. Especialistas em marketing interessados em utilizar a inteligência artificial para análise de dados de consumidores, personalização de campanhas e previsão de tendências de mercado. Pessoas que desejam explorar novas oportunidades profissionais na área de gestão e inteligência artificial, mesmo que não tenham experiência prévia em tecnologia.

Capacitar os participantes a compreenderem os conceitos fundamentais da inteligência artificial e suas aplicações relevantes para a gestão de negócios. Dotar os participantes com as habilidades técnicas necessárias para entender e trabalhar com ferramentas de IA, mesmo que não possuam um histórico técnico.